• مطالب آموزشی
    • تمام مطالب آموزشی
    • Excel
    • Power BI
    • DAX
  • دوره های آموزشی
    • کلاس اکسل پیشرفته
    • کلاس داشبورد با Power BI
    • کلاس DAX و مدلسازی داده‎
    • Power BI Report Server
    • گالری تصاویر
  • پکیج های آموزشی
    • اکسل
    • Power BI
    • SQL
    • سبد خرید
  • معرفی
  • تماس
  • اینستاگرام
  ورود
گروه تحلیلگری
  • مطالب آموزشی
    • تمام مطالب آموزشی
    • Excel
    • Power BI
    • DAX
  • دوره های آموزشی
    • کلاس اکسل پیشرفته
    • کلاس داشبورد با Power BI
    • کلاس DAX و مدلسازی داده‎
    • Power BI Report Server
    • گالری تصاویر
  • پکیج های آموزشی
    • اکسل
    • Power BI
    • SQL
    • سبد خرید
  • معرفی
  • تماس
  • اینستاگرام
0
ثبت نام / ورود

وبلاگ

پیش بینی در Power BI با استفاده از Line Chart

در این مطلب کوتاه قصد داریم پیش بینی در Power BI را با استفاده از line Chart بررسی کنیم. برای این منظور یک داده تستی مربوط به فروش را آماده کردیم. این داده ماه از سال و فروش را نمایش می دهد. یک نمودار Line Chart را بر روی صفحه قرار می دهیم. حال کافیست تاریخ را در Axis قرار داده و فروش را در value قرار دهیم.

نمودار زیر حاصل کار خواهد بود.

حال می توایند بر روی آیکن مشخص شده در تصویر کلیک کرده و trend line را انتخاب می کنیم. با انتخاب Add یک خط به نمودار اضافه می شود که روند فروش شما را نشان می دهد.

نمودار به صورت زیر نمایش داده می شود که نشان می دهد فروش با کمی افت در طول زمان همراه بوده است.

همچنین می توان از گزینه Forecast نیز استفاده نمود.

این بار نیز Add را انتخاب نموده و مطابق تصویر عمل می کنیم.

در شماره ۱ می خواهیم که ۹۰ واحد آینده را پیش بینی کند. در شماره ۲ می گوییم واحد روز باشد. در شماره ۳ می گوییم ۳۰ روز آخر را نادیده بگیرد و برای ما پیش بینی کند تا ما با ارزیابی آن از دقت مدل آگاه شویم. در واقع با این کار شما ۳۰ روز آخر فروش را نیز پیش بینی می کنید و با فروش واقعی مقایسه می کنید تا از صحت مدل آگاه شوید.

به طور مثال در ۸ دسامبر فروش ۶۴ میلیون و پیش بینی ۶۳٫۵ میلیون بوده که نشان می دهد پیش بینی بدی صورت نپذیرفته است. اما بعد از ۳۰ روز چون فروشی اتفاق نیفتاده فقط پیش بینی قابل مشاهده است. در واقع پیش بینی برای ۶۰ روز اتفاق افتاده است و پیش بینی فروش ۳۰ روز ابتدایی تنها برای ارزیابی دقت پیش بینی است.

میزان دقت پیش بینی در Power BI به داده های شما بستگی خواهد داشت.

درباره حسین وثوقی

دانش آموخته مهندسی صنایع و مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران، علاقه مند به تحلیل و ارائه راه حل برای مسائل و بهینه سازی راه حل ها هستم ...

نوشته های بیشتر از حسین وثوقی
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
در اینستاگرام
ما را دنبال کنید!
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • پروژه مدیریت مواد اولیه و تولید با Power BI

    3.57k بازدید

  • کاربرد پارامتر در پاوربی آی
    کاربرد پارامتر و تحلیل حساسیت در پاور بی آی

    2.23k بازدید

  • پیاده سازی Navigation شرطی در Power BI

    1.69k بازدید

  • امنیت در سطح Object در Power BI

    1.1k بازدید

  • پروژه Power BI خانم یاسمن طاهری

    2.9k بازدید

  • پروژه Power BI آقای محمد آذر

    2.29k بازدید

guest
تعداد ماههای سال به عدد
guest
0 نظر
Inline Feedbacks
View all comments
جستجو
جستجو برای:
دسته بندی ها
  • Charts
  • DAX
  • Excel
  • Power BI
  • Power Query
  • هوش تجاری
بسته های آموزشی
  • Excel
  • Power BI
  • SQL
درباره گروه تحلیلگری

معتقدیم آموزش شروع یک تعهد بلند مدت است. این را از مشتریان ما سوال کنید.

اطلاعات تماس
  • تهران، خیابان مطهری، ابتدای خیابان سنایی، کوچه بیست و یکم
  • 543 30 910 - 021
پیوندها
  • آموزش Power BI
  • آموزش SQL
  • آموزش اکسل
دسته بندی محصولات
Excel Power BI SQL
نماد الکترونیک
wpDiscuz

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت